Schedule AI – roosteren van de volgende generatie

Onze meest geavanceerde engine maakt miljoenen roosters — genereer publiceerklare roosters in minuten, met conflicten die direct worden gedetecteerd.

In cijfers

Jaar ontwikkeling
10
Roosters gemaakt
2 miljoen
Uren bespaard
10 miljoen

AI-automatisering

Volledig automatisch roosteren

Laat het algoritme het zware werk doen. Met één klik genereert de AI-engine van Royal Schedule een compleet rooster dat aan al je randvoorwaarden voldoet, het gebruik van middelen optimaliseert en gaten minimaliseert – in slechts enkele minuten. Maak meerdere varianten naast elkaar en kies degene die het beste bij jouw organisatie past.

Gedeeltelijk automatisch roosteren

Niet alles hoeft in één keer opnieuw gepland te worden. Met gedeeltelijke automatisering kun je lessen vastzetten en de AI alleen laten draaien op de resterende, ongeplande plekken. Dit is vooral krachtig halverwege het schooljaar wanneer je specifieke conflicten wilt oplossen zonder een verder werkend rooster te verstoren.

An image uploaded to Strapi

Analyse & inzichten

Real-time conflictanalyse

Elke wijziging wordt geanalyseerd op het moment dat je hem maakt. Royal Schedule markeert harde conflicten – zoals dubbel geboekte lokalen of docenten – evenals zachte waarschuwingen zoals krappe lesreeksen, lange gaten of niet-gehonoreerde voorkeuren. Problemen worden direct in de roosterweergave gemarkeerd, zodat je ze kunt identificeren en oplossen vóór publicatie.

An image uploaded to Strapi

Grafiekweergave – visualiseer je rooster als een netwerk

De grafiekweergave geeft je een uniek perspectief op je rooster. Lessen worden getoond als knooppunten met verbindingen die relaties weergeven tussen docenten, lokalen en leerlinggroepen. Dit is een effectieve manier om clusters te zien, knelpunten in middelen te vinden en te begrijpen hoe één wijziging doorwerkt in het hele rooster.

An image uploaded to Strapi

Fijnmazige controle

Stel je optimalisatieparameters af

Royal Schedule legt geen one-size-fits-all doel op. In het paneel Parameters aanpassen bepaal je wat het belangrijkst is – docententijd tussen lessen minimaliseren, werklast van groepen egaliseren, lokaalbezetting maximaliseren of bepaalde lestypen prioriteren. Met sliders en gewichten stem je het algoritme vóór elke run af op jouw prioriteiten.

An image uploaded to Strapi

Klaar om Schedule AI in actie te zien?

Boek een demo en we laten zien wat de AI-engine voor jouw organisatie kan doen.

Boek een demo